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（d）相图富Pt区中Pt-Ni合金(111)表面的电流密度（i），风电发展相对于Pt(111)(iPt)，如使用贝叶斯簇扩展预测的那样。产业（c）t-分布式随机邻域嵌入（t-SNE）t-SNE表示CO吸附能量如何根据局部环境和成分在Cu合金上的吸附位点之间变化。

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中国（c）Al-La-Ni的玻璃化转变温度和结晶温度之间的预测差异。总之，风电发展ML是合金研究的革命性工具，其正在促进冶金复兴。

（d）可变自动编码器将数据点映射到一个低维连续向量空间进行优化，产业并将优化的潜在向量映射回数据点。

在文中，中国作者概述了与金属合金相关的ML概念、方法和结果：两种或多种物质的原子级混合物，其中至少一种是金属，混合物的整体特征是金属。最后，风电发展你还要考虑的是猫咪房子的便利性。

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